●トレンド チャート
ROC曲線
動きの中で。
真陽性率を偽陽性率に対して描き、基準線とAUCを示します。
ROC曲線
明快さのためにデータを貼る。
データを貼る。
テンポを整える。
このテンプレートはデータ駆動です。サンプルCSVを差し替え、色と時間を調整し、制作向けファイルを書き出します。
- ライブCSVプレビュー
- AI補助編集
- MP4、WebM、GIF、PNG
- HDから4K
01 適した用途
ROC曲線を使う場面
トレンドの視点で主要な差をすばやく伝えたいときにROC曲線が役立ちます。真陽性率を偽陽性率に対して描き、基準線とAUCを示します。プレゼン、レポート、製品アップデート、ソーシャル動画で結論を明確に見せたい場合に適しています。
列3
しきい値 · 偽陽性率 · 真陽性率
サンプル行10
真陽性率を偽陽性率に対して描き、基準線とAUCを示します。
ROC曲線用のデータを準備下記の列構成をそのまま出発点にします。ヘッダーは1行、ラベルは統一し、指標列には数値を入れてからテンプレートを開きます。
しきい値,偽陽性率,真陽性率
1.00,0,0
0.90,.03,.22
0.80,.08,.41
0.70,.14,.58
0.60,.22,.71
0.50,.33,.82
0.40,.48,.90
0.30,.66,.95
0.20,.82,.98
0.10,1,102 手順
3ステップで作成
- 01
サンプル列に沿ったデータを貼り付けるかアップロードします：しきい値 · 偽陽性率 · 真陽性率。
- 02
ROC曲線を開き、値を差し替えてラベル、色、並び順を確認します。
- 03
全アニメーションを確認し、MP4、WebM、GIF、PNGで書き出します。
03 関連チャート
他のトレンドテンプレートを比較
同じデータで複数の読み方を試し、最も明確な表現を選びます。
04 よくある質問
ROC曲線について
ROC曲線にはどんなデータが必要ですか？
次の列を持つサンプル構成を使います：しきい値 · 偽陽性率 · 真陽性率。ラベルを統一し、指標には数値を使用してください。
ExcelやCSVからROC曲線を作れますか？
はい。Excel、表の貼り付け、CSVに対応し、読み込み後もテンプレートを編集できます。
ROC曲線はどう書き出せますか？
ブラウザで確認後、横長、縦長、正方形、ソーシャル比率のMP4、WebM、GIF、PNGで書き出せます。